<正>患者男，65岁，因“咳嗽咳痰1月余，发现胸壁肿物1周”，于2023年4月就诊于青岛大学附属医院。既往有高血压病史10余年，规律服药控制；吸烟史20余年，每日约20支，已戒烟1年。无肿瘤家族遗传病史。体格检查：右侧胸壁可触及1枚肿物，大小约2 cm×2 cm，质硬，边界欠清，活动度差；右侧腋窝可触及1枚肿大淋巴结，直径约2.5 cm，质硬，活动度尚可。双肺呼吸音清，未闻及干湿啰音。
目的 探讨血管免疫母细胞性T细胞淋巴瘤（AITL）患者的临床病理特征及预后影响因素。方法 回顾性分析2016年4月至2023年8月在安徽医科大学附属省立医院就诊的57例初治AITL患者资料，对其临床病理特征进行分析并探讨其预后影响因素。结果57例AITL患者中，男38例（66.7%），女19例（33.3%）；中位年龄65岁（30～82）岁；Ann Arbor分期为Ⅲ期30例（52.6%），Ⅳ期27例（47.4%）；具有B症状34例（59.6%）；美国东部肿瘤协作组（ECOG）体能状况（PS）评分为0～1分25例（43.9%），≥2分32例（56.1%）；国际预后指数（IPI）评分<3分（低危） 34例（59.6%），≥3分（中高危） 23例（40.4%）;Tet家族甲基胞嘧啶双加氧酶因子2 (TET2)基因突变23例（40.4%），异柠檬酸脱氢酶2 (IDH2)基因突变24例（42.1%），信号转导及转录激活蛋白3 (STAT3)基因突变20例（35.1%）, Ras同源物基因家族成员A (RHOA)突变31例（54.4%）,DNA甲基转移酶3A (DNMT3A)突变32例（56.1%）。采用CHOP （环磷酰胺+多柔比星+长春新碱+泼尼松）方案33例（57.9%）,CHOP+西达本胺方案24例（42.1%）。57例AITL患者的5年总生存率为31.6%。单因素分析显示，患者年龄、 Ann Arbor分期、 ECOG评分、 IPI评分、治疗方案、 β2-微球蛋白水平、血红蛋白水平、 TET2基因表达及IDH2基因表达均与AITL患者的5年生存率有关（均P<0.05）。多因素分析显示，患者年龄（HR=0.372, 95%CI:0.129～0.813, P=0.043）、治疗方案(HR=4.276, 95%CI:1.832～7.364, P=0.032)是影响AITL患者5年生存率的独立因素。结论AITL多见于老年男性患者，常伴有TET2、IDH2、STAT3、 RHOA、 DNMT3A基因突变，5年总生存率较低，CHOP+西达本胺方案较单纯化疗可以改善患者的预后。
目前，免疫治疗已成为恶性肿瘤治疗的重要策略，但精准识别获益患者群体仍是关键。肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）作为肿瘤微环境（TME）的关键免疫细胞群体，在调控免疫活性中起核心作用。TILs包括CD8+T细胞、 CD4+T细胞、 B细胞、自然杀伤（NK）细胞等亚群，它们通过协同或拮抗机制调控抗肿瘤免疫反应。评估TILs的方法多样，传统方法评估精度有限，人工智能（AI）技术的应用有助于提高评估的精准度。TILs丰度和动态变化与多种肿瘤免疫治疗效果及预后密切相关，在不同肿瘤分期和治疗背景下展现出差异化的预测价值。联合分析TILs与程序性死亡受体配体1 (PD-L1)等免疫标志物，可以进一步提高免疫治疗疗效的预测能力。借助新兴技术深入解析TILs功能状态，并结合治疗前后动态监测，能够进一步优化其作为恶性肿瘤免疫治疗疗效和预后评估的生物标志物。
<正>病例1，患者女性，60岁，既往无基础疾病。因“颈部多发淋巴结肿大伴进行性乏力2月”入院。全身增强电子计算机断层扫描（computed tomography,CT）示双侧颈深区、锁骨上窝及纵隔多发淋巴结肿大，大短径2.1 cm，正电子发射断层扫描与计算机断层X线扫描（positron emission tomographycomputed tomography,PET-CT）显示代谢增高（SUVmax=8.6），原发灶未明，临床诊断为"原发灶不明转移性癌（ancer of unkrvwn pnmarg,CUP）"。
目的分析免疫检查点抑制剂（ICIs）治疗后发生免疫性肺炎（CIP）的非小细胞肺癌（NSCLC）患者的血清和支气管肺泡灌洗液（BALF）中多糖包被核心成分多配体聚糖蛋白-1水平。方法 前瞻性纳入烟台市烟台山医院2021年9月至2023年6月接受ICIs治疗的NSCLC患者，收集患者临床特征信息，检测接受ICIs治疗的NSCLC患者血清和BALF中多糖包被核心成分SDC-1水平。结果共纳入接受ICIs治疗的NSCLC患者62例，其中13例（21.0%）发生CIP (CIP组)，49例（79.0%）未发生CIP （对照组）。CIP组确诊CIP时血清SDC-1水平为（276.24±127.06） ng/ml，较治疗前明显升高（P<0.001）；而对照组在12个月ICIs治疗后，血清SDC-1水平为（56.18±9.04） ng/ml，较治疗前的血清SDC-1水平保持稳定，差异无统计学意义（P>0.05）；治疗后2组血清SDC-1水平比较，差异有统计学意义（P<0.001）。CIP组确诊CIP时BALF中SDC-1水平为（21.28±5.95） ng/ml，较治疗前明显升高（P<0.001）；而对照组在12个月ICIs治疗后，BALF中SDC-1水平为（6.20±0.76） ng/ml，较治疗前的BALF中SDC-1水平保持稳定，差异无统计学意义（P>0.05）；治疗后2组SDC-1水平比较，差异有统计学意义（P<0.001）。结论多糖包被降解标志物SDC-1在CIP组与对照组中的表达水平存在差异，提示其可能作为预测CIP的生物标志物，并为靶向保护肺内皮屏障功能提供潜在的治疗策略。
目的 探讨肺癌术后患者病耻感、领悟社会支持和自我感受负担间的关系，并验证领悟社会支持在自我感受负担对病耻感间的中介作用。方法采用方便抽样法，选取2022年7月至2023年3月收治于中国医学科学院肿瘤医院胸外科的239例肺癌术后患者为研究对象。采用一般资料调查表、领悟社会支持量表、中文版自我感受负担量表、中文版肺癌患者病耻感评估量表进行问卷调查。采用Pearson法分析肺癌患者自我感受负担、领悟社会支持和病耻感之间的相关性。采用构建结构方程模型，并运用Bootstrap方法进行中介效应检验。结果239例肺癌术后患者中，男92例（38.5%），女147例（61.5%）；年龄(55.62±11.20)岁；病耻感总分为（54.79±14.98）分。肺癌术后患者的病耻感与领悟社会支持呈负相关（r=-0.627, P<0.01）、与自我感受负担呈正相关（r=0.525, P<0.01)；领悟社会支持与自我感受负担呈负相关（r=-0.412,P<0.01)。结构方程模型显示，领悟社会支持在自我感受负担与病耻感间的中介效应为0.585，中介效应占比为43.4%。结论 肺癌术后患者病耻感不容忽视，领悟社会支持介导了自我感受负担对病耻感的影响。
非小细胞肺癌（NSCLC）是肺癌最常见的病理类型，约占85%。早期NSCLC患者的首选治疗方案是手术切除，但可切除患者术后仍存在一定的复发率，因此选择合适的辅助治疗方案十分重要。近年来，分子靶向药物显著改善了驱动基因突变的晚期NSCLC患者的预后。基于此有学者提出，分子靶向药物应用于可切除的驱动基因突变NSCLC患者能降低这部分患者术后复发率，并进行了一系列相关研究。文章主要通过展示分子靶向药物的作用机制，总结分子靶向药物对驱动基因突变的晚期患者的作用优势，并进一步叙述已有研究中关于可切除的驱动基因突变NSCLC患者接受辅助靶向治疗的疗效和安全性，期待能够为这部分特殊患者提供精准化治疗，降低术后复发率。
<正>病情简介患者女性，63岁，因“咳嗽、胸痛2个月，发现左肺上叶肿物”于2022年3月就诊。2022年1月，患者因“咳嗽、胸痛不缓解”于外院就诊，发现左肺上叶肿物。本院就诊后，完善颈胸腹计算机断层扫描（computed tomography,CT），提示左肺上叶尖后段软组织肿物，与远端不张肺组织分界不清，最大截面6.3 cm×5.7 cm，不均匀强化，伴中央囊变坏死区，边缘可见浅分叶及毛刺。病变包绕左上肺动静脉。
目的 分析山西省泽州县宫颈癌筛查结果，以了解女性人乳头瘤病毒（HPV）感染现状及其影响因素。方法 选取参加中国低卫生资源地区消除宫颈癌和乳腺癌综合防控示范项目的 6 115名35～64周岁女性为研究对象，进行结构化问卷调查，收集人口学资料，宫颈癌知晓和疫苗接种情况。采用杂交捕获-化学发光法进行HPV检测，定性检测14种高危型HPV (hrHPV)核酸，并对HPV16/18进行单独分型。结果山西省泽州县35～64岁女性hrHPV阳性率为13.51%(826/6 115)，其中HPV16/18 (115/6 115)阳性率为2.53%。单因素χ~2检验结果显示，年龄、吸烟情况、孕次、绝经状态与hrHPV感染相关（P值均<0.05）。Logisitic回归分析显示，高年龄组、有吸烟史和怀孕2次以上的女性人群感染hrHPV的风险更高。HPV16/18感染率与人口学特征无关联。结论山西省泽州县35～64岁女性HPV感染率低于全国水平，女性年龄、孕次、吸烟情况和绝经状态是hrHPV感染的影响因素，应针对相关因素采取措施预防HPV感染，降低宫颈癌发病风险。
医学影像在肺癌患者的管理中起着关键作用，广泛应用于早期检测、精确诊断、治疗规划、疗效监测和影像引导的介入治疗。大部分医学影像资料采用数字成像和通信医学标准格式进行存储，确保了数据的即时可访问性及其在定性和定量分析中的应用。随着研究的推进，医学影像目前已包含丰富的与传统病理、血液学、基因组学和蛋白质组学数据正交互补的生物医学信息。影像组学作为一种新兴研究领域，专注于将常规医疗影像转化为可进行高级数据分析的定量生物医学数据。这些数据通过整合其他生物医学信息，并应用先进的生物统计学与人工智能（AI）技术，已被证明能够作为肺癌的风险评估、诊断、预后评估和治疗反应监测的快速、准确的无创生物标志物。文章综述了影像组学在肺癌研究中的关键应用，并特别关注了AI技术的融合所带来的优势、挑战和潜在的限制。